Визуализатор рынка труда США GitHub

Это исследовательский инструмент, визуализирующий 342 профессии из Справочника по профессиональным перспективам Бюро статистики труда (BLS), охватывающий 143 млн рабочих мест в экономике США. Площадь каждого прямоугольника пропорциональна общей занятости. Цвет отражает выбранную метрику — переключайтесь между прогнозом роста BLS, медианной зарплатой, требованиями к образованию и уровнем влияния ИИ. Кликните на любую ячейку, чтобы открыть полную страницу BLS. Это не официальный отчет, научная статья или серьезная экономическая публикация — это инструмент для наглядного изучения данных BLS.

Цветовое кодирование на базе LLM: Исходный код включает парсеры и конвейер для написания кастомных промптов, позволяющих оценивать и окрашивать профессии по любым критериям. Вы пишете промпт, LLM оценивает каждую профессию, и treemap перекрашивается. Слой «Влияние ИИ» — лишь один из примеров: он оценивает, насколько текущий ИИ (преимущественно цифровой) трансформирует профессию. Но вы можете написать промпт под любую задачу — внедрение робототехники, риск офшоринга, климатическое воздействие — и перезапустить конвейер.

Посмотреть промпт оценки «Цифрового влияния ИИ» (пример)
Вы являетесь экспертом-аналитиком, оценивающим уязвимость различных профессий к воздействию ИИ. Вам будет предоставлено подробное описание профессии от Бюро статистики труда. Оцените общее влияние ИИ на профессию по шкале от 0 до 10. Влияние ИИ (AI Exposure) измеряет: насколько ИИ трансформирует эту профессию? Учитывайте как прямые эффекты (ИИ автоматизирует задачи, выполняемые человеком), так и косвенные (ИИ делает каждого работника настолько продуктивным, что их требуется меньше). Ключевой сигнал — является ли продукт труда фундаментально цифровым. Если работу можно полностью выполнять из домашнего офиса за компьютером (написание текстов, программирование, анализ, коммуникация), то влияние ИИ по умолчанию высокое (7+), поскольку возможности ИИ в цифровой среде развиваются стремительно. Даже если сегодняшний ИИ не может справиться со всеми аспектами такой работы, траектория его развития крутая, а потолок очень высок. И наоборот, профессии, требующие физического присутствия, ручного труда или взаимодействия с людьми в реальном времени в физическом мире, имеют естественный барьер для ИИ. Используйте эти якоря для калибровки оценки: - 0–1: Минимальное влияние. Работа почти полностью физическая, ручная или требует присутствия человека в непредсказуемых условиях в реальном времени. ИИ практически не влияет на повседневную работу. Примеры: кровельщик, ландшафтный дизайнер, водолаз. - 2–3: Низкое влияние. В основном физическая или межличностная работа. ИИ может помочь с мелкими периферийными задачами (расписание, документы), но не затрагивает основную работу. Примеры: электрик, сантехник, пожарный, стоматолог-гигиенист. - 4–5: Умеренное влияние. Смесь физической/межличностной и интеллектуальной работы. ИИ может существенно помочь с обработкой информации, но значительная часть работы все еще требует присутствия человека. Примеры: медсестра, полицейский, ветеринар. - 6–7: Высокое влияние. Преимущественно интеллектуальная работа с некоторой потребностью в человеческом суждении, отношениях или физическом присутствии. ИИ-инструменты уже полезны, и работники, использующие ИИ, могут быть значительно более продуктивными. Примеры: учитель, менеджер, бухгалтер, журналист. - 8–9: Очень высокое влияние. Работа почти полностью выполняется за компьютером. Все основные задачи (написание, код, анализ, дизайн, коммуникация) находятся в сферах, где ИИ быстро улучшается. Профессия столкнется с серьезной реструктуризацией. Примеры: разработчик ПО, графический дизайнер, переводчик, аналитик данных, помощник юриста, копирайтер. - 10: Максимальное влияние. Рутинная обработка информации, полностью цифровая, без физической составляющей. ИИ уже сегодня может выполнять большую ее часть. Примеры: оператор ввода данных, телемаркетолог. Ответьте ТОЛЬКО JSON объектом в точно таком формате, без другого текста: {"exposure": <0-10>, "rationale": "<2-3 предложения с объяснением ключевых факторов>"}

Оговорка по оценкам «Влияния ИИ»: Это грубые оценки LLM, а не строгие прогнозы. Высокий балл не предсказывает исчезновение профессии. Разработчики ПО получают 9/10, так как ИИ трансформирует их работу — но спрос на ПО может легко вырасти по мере роста продуктивности инженеров. Оценка не учитывает эластичность спроса, скрытый спрос, регуляторные барьеры или социальные предпочтения. Многие уязвимые профессии будут трансформированы, а не заменены.

Слой визуализации

Спад Рост

Интерфейс

Всего рабочих мест

—